Nesta apresentação, fazemos uma análise dos mecanismos mais recentes de inteligência artificial, usando Transformers e LLMs, questionando se os mesmos possuem um real entendimento. Investigamos a questão do que é Entendimento, inspirados principalmente em Kant e Peirce, defendendo com argumentos técnicos que os atuais mecanismos não possuem um entendimento similar ao do ser humano. Em seguida, passamos a especular o que seria necessário para que sistemas artificiais possuam de fato entendimento similar (ou talvez mais próximo), do que tem o ser humano. Por fim, propomos o conceito de ideia computacional, e desenvolvemos uma ontologia de ideias computacionais que segundo nossas expectativas, dotaria as arquiteturas cognitivas artificiais com um tipo de entendimento mais próximo daquele exibido por seres humanos, nos levando a um tipo de inteligência artificial de um outro patamar, quando comparado aos protótipos atuais.
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