PRAGMÁTICA DA INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA: UMA ANÁLISE COMPORTAMENTAL UTILIZANDO CADEIAS DE MARKOV DE PRIMEIRA ORDEM

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Resumo

Este artigo apresenta alguns resultados preliminares da análise do comportamento científico utilizando cadeias de Markov de primeira ordem. Derivamos uma matriz de transição a partir das frequências apresentadas por um cientista ao publicar um artigo de um dado tipo seguido por um artigo de outro tipo. De modo a conduzir este estudo, primeiro determinamos tipos de artigos e então classificamos sequências (trajetórias) de artigos de acordo com tais tipos. Em seguida, utilizamos um programa de computador para derivar as matrizes de transição. Apesar da não-ergodicidade das cadeias de Markov resultantes, descobrimos que é altamente provável que artigos descrevendo resultados experimentais apareçam ao final da trajetória.

Palavras-chave: pragmática da investigação científica, naturalismo, análise comportamental, comportamento científico, cadeias de Markov.

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Publicado

2017-05-18

Como Citar

Dutra, L. H. de A., Mortari, C. A., Ferreira da Cunha, I., & A. Brzozowski, J. (2017). PRAGMÁTICA DA INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA: UMA ANÁLISE COMPORTAMENTAL UTILIZANDO CADEIAS DE MARKOV DE PRIMEIRA ORDEM. Cadernos De História E Filosofia Da Ciência, 1(2), 243–262. Recuperado de https://www.cle.unicamp.br/eprints/index.php/cadernos/article/view/745

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Artigos